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miércoles, 11 de mayo de 2016

Biografías

Philip Hall

Philip Hall [Fotografía] Recuperada 11 de mayo 2016
https://es.wikipedia.org/wiki/Philip_Hall#/media/File:Philip_Hall.jpg

Nació el 11 de abril de 1904, Hampstead, Reino Unido  en 1911.
Fue un matemático inglés. La mayor parte de su trabajo se centró en teoría de grupos, notablemente en grupos finitos

En mayo de 1915 a los once años ganó una beca para el Hospital West Horsham de Cristo. Aunque estos fueron los años de la Primera Guerra Mundial, Hall era demasiado joven para ser afectado por la guerra, aparte de servir en el Cuerpo de Entrenamiento de Oficiales.

Fue en el hospital de Cristo que llegó a amar las matemáticas. Tuvo la suerte de tener maestros que eran matemáticos consumados, ellos decían que Hall no sólo eran las matemáticas, gano la medalla de oro en su último año, pero también en Inglés, gana una medalla por el mejor ensayo. 

El interés de Hall en la teoría de grupos procedía de Burnside libro que se le animó a leer por Arthur Berry, el Tutor Asistente de Matemáticas en el Colegio del Rey. En octubre de 1926 presentó un ensayo sobre “Los Isomorfismos de grupos abelianos”. Fue elegido miembro de la Royal Society en 1951 y concedió su Medalla Sylvester en 1961. Fue Presidente de la Sociedad Matemática de Londres en 1955 hasta 1957, y concedió su Premio Berwick en 1958 y Medalla De Morgan en 1965. Muere el 30 de diciembre 1982, en Cambridge, Inglaterra.



Referencias:
https://es.wikipedia.org/wiki/Philip_Hall
https://translate.google.com.mx/translate?hl=es-419&sl=en&u=http://www-groups.dcs.st-and.ac.uk/~history/Biographies/Hall.html&prev=search


Vojtěch Jarník

Vojtěch Jarník [Fotografía] Recuperada 11 de mayo 2016
 http://america.pink/jarnik_2190048.html

Vojtěch Jarník (22 de diciembre de 1897 - 22 de septiembre de 1970) fue un matemático checo. Su principal área de trabajo fue en la teoría de los números y el análisis matemático, demostró una serie de resultados en problemas de puntos de retículos. También descubrió el algoritmo sobre la teoría de grafos conocido como el algoritmo de Prim, el cual después desarrollaría Robert C. Prim en los laboratorios Bell .
Como graduado Vojtěch Jarník se unió en 1915 para estudiar matemáticas y física en la Universidad Charles en Praga. 
En 1929 fue nombrado profesor Adalberto Jarnik asociado de matemáticas en la Universidad Charles y seis años más tarde, un profesor de tiempo completo. En la universidad trabajó hasta 1967 , cuando se retiró. Después de la creación de la Academia de Ciencias de Checoslovaquia fue en 1952 nombrado académico y se convirtió en el primer presidente de la sección de matemáticas y física.
Vojtěch Jarník interesado en la historia de las matemáticas, con atención especial para estudiar las obras de Bernard Bolzano . El foco principal de su trabajo ha sido el área de la teoría de números y el análisis matemático 
Publico cuatro volúmenes de libros de texto serie de análisis matemático, que todavía se utiliza hoy en día:
* Introducción al cálculo integral parte 1  ( 1938 ) se basa en Kösslerův Introducción del diferencial.
*Introducción al cálculo diferencial parte 2 ( 1946 ), y más tarde ( 1948 ), complementado por una extensa introducción a números enteros

Referencias:
https://translate.google.com.mx/translate?hl=es-419&sl=cs&u=https://cs.wikipedia.org/wiki/Vojt%25C4%259Bch_Jarn%25C3%25ADk&prev=search
https://es.wikipedia.org/wiki/Vojt%C4%9Bch_Jarn%C3%ADk 

Joseph Kruskal 

Joseph B. Kruskal [Fotografía] Recuperada 11 de mayo 2016
http://www.nytimes.com/2007/01/13/obituaries/13kruskal.html?_r=0

Joseph B. Kruskal (29 de enero de 1928  Maplewood, Nueva Jersey, 19 de septiembre de 2010) fue un matemático y estadístico estadounidense.
Investigador del Math Center (Bell-Labs), en 1956 descubrió un algoritmo para la resolución del problema del árbol de coste total  mínimo (mínimum spanning tree – MST). El cual es un problema típico de optimización combinatoria, que fue considerado originalmente por Otakar Boruvka (1926) mientras estudiaba la necesidad de electrificación rural en el sur de Moravia en Checoslovaquia.
El objetivo del algoritmo de Kruskal es construir un árbol (subgrafo sin ciclos) formado por arcos sucesivamente seleccionados de mínimo peso a partir de un grafo con pesos en los arcos. Un árbol (spanning tree) de un grafo es un subgrafo que contiene todos sus vértices o nodos. Un grafo puede tener múltiples árboles. Por ejemplo, un grafo completo de cuatro nodos (todos relacionados con todos) tendría 16 árboles.
La aplicación típica de este problema es el diseño de redes telefónicas. Una empresa con diferentes oficinas, trata de trazar líneas de teléfono para conectarlas unas con otras. La compañía telefónica le ofrece esta interconexión, pero ofrece tarifas diferentes o costes por conectar cada par de oficinas. Cómo conectar entonces las oficinas al mínimo coste total.
La formulación del MST también ha sido aplicada para hallar soluciones en diversas áreas (diseño de redes de transporte, diseño de redes de telecomunicaciones - TV por cable, sistemas distribuidos, interpretación de datos climatológicos, visión artificial - análisis de imágenes - extracción de rasgos de parentesco, análisis de clusters y búsqueda de súper-estructuras, plegamiento de proteínas, reconocimiento de células cancerosas, y otros).
Joseph era hermano del matemático y estadístico William Kruskal (autor de la Prueba de Kruskal-Wallis), y del matemático y físico Martin Kruskal (autor de las coordenadas de Kruskal-Szekeres).

Referencias:
https://es.wikipedia.org/wiki/Joseph_Kruskal

viernes, 6 de mayo de 2016

Tarea 3

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domingo, 3 de abril de 2016

Unidad 2: Participación 2


Unidad 2 Representación Algebraica
Participación 2

Matriz de adyacencia
Sube el ejercicio 2 a tu blog





Unidad 2: Participación 7





Unidad 1: Participación 3


Biografías Havel - Hakimi

1.- Václav J. Havel



Václav J. Havel [Fotografía] Recuperada 3 de abril 2016
http://www.quotecollection.com/image-view.php?img=vaclav-havel-4.jpg 

Matemático de origen checo, que se dedicó al estudio de la teoría de grafos, su trabajo más importante en 1955 fue la solución al problema para la secuencia de enteros gráfica, tiempo después fue resuelta independientemente por Hakimi.

Sus trabajos más importantes:

*Havel publicó alrededor de 90 artículos matemáticos en diferentes revistas entre los años 1955 y 1994.

*El problema de la secuencia de enteros gráfica: El cual consiste en determinar si una secuencia de enteros no negativos cualquiera es o no gráfica.
Havel público en 1955 en una revista matemática Checa, la resolución al problema con el siguiente teorema:


Referencias:



2.- S. L Hakimi


S. L Hakimi [Fotografía] Recuperada 3 de abril 2016
https://calisphere.org/item/ark:/13030/kt500040nj/

Seifollah Louis Hakimi matemático nacido en Irán, fue maestro en la universidad de Northwestern, especializándose en el departamento de ingeniería eléctrica, desde 1973 a 1978.
Cuenta con más de 100 descendentes académicos, la mayoría a través de su alumno Narsingh Deo.

Sus trabajos más importantes:

*Caracterizo las secuencias de grado para grafos no dirigidos, para la formular el problema al árbol de Steiner en las redes, también realizo un trabajo sobre localización de servicios y problemas en las redes.

miércoles, 23 de marzo de 2016

Unidad 2: Tarea 1 y 2

Matriz de adyacencia para gráficas 
no dirigidas




Matriz de adyacencia para gráficas dirigidas



martes, 9 de febrero de 2016

Unidad 1: Introducción a la Teoría de Gráficas, Tarea 1


1.- ¿Cómo se determina si una sucesión gráfica?

Al aplicar todos los pasos del algoritmo Havel-Hakini una sucesión es gráfica si al final todos los elementos se hacen nulos, pero si existe un elemento que no sea nulo la sucesión ya no es válida.

2.- ¿Cuáles son los pasos del algoritmo?

*Paso 1: Tenemos una sucesión decreciente
S, t1, t2,…., tn, d1, d2,…, dn
de la cual eliminamos a S.

*Paso 2: Restamos 1 a los números anteriores
t1-1, t2-1,….., tn-1, d1, d2,…, dm
y obtenemos una sucesión más pequeña, en caso de que alguno de los elementos resulte negativo, la sucesión ya no es gráfica.

*Paso 3: t1 tomara el lugar de s.
*Paso 4: Repetiremos los pasos anteriores hasta que todos los elementos de la sucesión sean nulos.

3.- ¿Explica el ejemplo planteado en el vídeo?

Tenemos la sucesión decreciente (4, 3, 3, 2,2)

Tomamos el primer término que en este caso será el número 4, lo eliminamos, a los siguientes cuatro términos les restamos 1.
Nos dará como resultado una sucesión menor (2, 2, 1,1).

Ahora tomamos a 2 como el primer término de la sucesión, lo eliminamos, y  a los siguientes dos términos les restamos 1.
Nos dará como resultado una sucesión menor (1, 0,1), el último paso nos da elementos nulos,

Para finalizar, de la sucesión anterior re-ordenamos y quitamos el elemento nulo, lo cual nos da (1,1) un grafo con dos vértices unidos a una arista, esto quiere decir que la sucesión es gráfica.




4.- Resuelve si las siguientes sucesiones son sucesión gráfica y en su caso elabora la gráfica correspondiente:
        a)   (4, 3, 3, 4, 3, 2, 1)         b) (5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1)

a) Re-ordenando tenemos:
    (4, 4, 3, 3, 3, 2,1)




La sucesión no es gráfica porque al final del algoritmo no todos los elementos se hacen nulos.
   

b) (5, 5, 4, 4, 3, 2, 1,1)


La sucesión no es gráfica porque al final del algoritmo no todos los elementos se hacen nulos.